대전에 소재한 데이터 기반 생물정보 분석 선도기업 (주)씨더스(대표이사 조성환)와 전북대학교 생물산업기계공학과 농업 디지털 및 지능화 연구실(지도교수 양명균)이 손을 잡고 구성한 씨더스팀이 최근 농림축산식품부가 주최한 '2024 스마트농업 AI 경진대회' 예선에서 탁월한 성과를 거두며 본선 진출과 수상을 확정했다.

3일 씨더스에 따르면, 동화팀은 스마트농업 AI 경진대회 예선에서 충남 논산의 농가에서 딸기 생육 및 환경 데이터를 활용한 머신러닝 모델을 개발, 원격 및 현장 해커톤에서 탁월한 성적을 거뒀다. 특히 2차 예선 프레젠테이션에서는 AI 모델을 기반으로 한 통찰력 있는 생육 예측과 지속 가능한 재배 전략을 제시하며 심사위원단의 높은 평가를 받았다.

이처럼 씨더스팀이 스마트농업 AI 경진대회 본선에 오를 수 있었던 배경에는 씨더스의 AI 기반 작물 생명 정보 분석의 전문성과 통합 시스템 구축 기술의 꾸준한 개발과 성과에 있다.

농생명 그린바이오 데이터의 디지털 전환 연구를 맡고 있는 ㈜씨더스의 BioDX 팀 개발자와 전북대학교 생물산업기계공학과 농업 디지털 및 지능화 연구원 등 총 7명으로 구성된 팀(팀명 : 동화)이 2024 스마트농업 AI 경진대회 본선 진출을 확정했다. /씨더스 제공

씨더스는 농림축산식품부의 작물 바이러스 및 병해충 대응 사업으로 '구근 화훼류에 발생하는 바이러스 통합 진단 시스템 개발' 과제를 수행하면서 화훼작물의 생육 및 유전체 정보를 AI 기반 데이터 분석과 가공을 통해 바이러스 진단 관리 Web·App 시스템으로 농생명 정보의 디지털화를 선보인 사례가 있다. 또한, 농촌진흥청 국립농업과학원의 '작물 표현체 데이터 표준화 및 수집 체계 구축' 과제를 통해 벼의 형질을 이미지 데이터로 계측해 분석했고, 농림축산식품부 주관 '디지털 육종 전환 기술개발' 과제를 통해 농생명 빅데이터 기반 디지털 육종 정보 검색 기술개발 웹 플랫폼을 구축하고 있다.



조성환 씨더스 대표는 "이번 경진대회를 통해 스마트농업의 미래를 선도할 수 있는 딥러닝 기반 생육 예측 및 자동화 기술을 실증했다"면서 "대회에서 다룬 딸기 재배 모델은 다른 과수 작물은 물론 식량, 채소, 원예작물 등 다양한 농작물에 폭넓게 적용할 수 있는 기술로, 향후 3세대 스마트팜 실현을 위한 중요한 기반 기술로 자리매김할 것"이라고 밝혔다. 이어 "스마트 온실은 에너지 효율을 극대화하고 인건비 절감은 물론, 품종별 최적 재배 조건을 확립하여 농업 생산성을 획기적으로 향상할 수 있는 혁신적인 미래형 농업 솔루션이 될 것"이라며 "이러한 그린바이오 기술은 기후변화로 인한 위기에 대응할 미래 농업 인프라에 중추가 될 것으로 기대된다"고 말했다.

한편, 스마트농업 AI 경진대회는 농업에 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 접목하여 차세대 농업 AI 모델을 발굴하고, ICT 융복합 기술의 확산을 촉진하기 위한 대회로, 지난 7월부터 내년 2월까지 약 7개월간 진행된다. 이 대회는 전 세계 300여 개 팀이 참가해 치열한 경쟁을 펼친 국제 경진대회로, 참가팀들은 사전테스트와 1·2차 예선을 거쳐 본선 진출까지 진행됐다.
김흥수 기자 soooo0825@

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